中國“智慧工廠”需“三步”走

他山之石： 美國和德國的選擇

　　德國的“工業4.0”和美國的“工業互聯網”都是結合自身優劣勢來制定，中國也應該結合自身制定“智慧工廠”計劃。

　  美國的優勢在于信息產業、互聯網、大數據、云計算、智能硬件、石油石化、非常規油氣、電子半導體，智能傳感器和醫療器械行業。 對美國來說，發展基于智能裝備和互聯網技術相結合的的大數據云計算服務是順理成章的事，主要應用行業在流程行業，比如航空、物流運輸、醫療行、石油能 源。美國工業互聯網的主要推動者們，Intel可以提供半導體芯片和智能模塊，GE可以提供智能裝備和基于智能裝備的軟件平臺，IBM可以提供軟件服務和 大數據服務，Cisco和AT&T可以提供網絡設備和網絡平臺。這些企業通過傳感器和智能裝備收集大量數據，再通過統一軟件平臺處理數據，分析數 據，做出決策。基于大數據分析做維護，運營和服務。

　   德國的優勢在于工業自動化產品，機械裝備制造和IT技術上，優勢行業是裝備制造，汽車制造和機械制造等離散行業。 對德國來說，通過縱向集成提高制造業生產效率，橫向集成提高供應鏈的響應速度降低成本，端到端的集成將制造業向服務延伸，將用戶和第三方都引入價值網絡，這些措施可以提升制造業效率，降低成本，以應對中國低成本制造業的挑戰。“工業4.0”的主要推動者們，西門子可以提供PLM、MES、TIA和自動化產品。SAP可以提供ERP和數據庫。博世和英飛凌可以提供自動化產品和元器件。蒂森克虜伯(ThyssenKrupp)、通快(TRUMPF)可以提供高端裝備。而寶馬，大眾等公司是“工業4.0”的主要應用者。
　  中國“智慧工廠”該如何發展?

　　　中國的優勢在于擁有世界最完整的工業體系，高效的產業鏈和產業集群;另一個優勢是中國擁有世界上最大的單一市場和全面覆蓋的下游應用市場。中國本土的“智慧工廠”建設，個人覺得應該吸取德國“工業4.0”和美國“工業互聯網”的精華，結合中國自身優劣勢來推廣。

　    中國制造業層次非常豐富，從“工業1.0”，“工業2.0”，“工業3.0”都有，所以“工業4.0”并不一定適合目前中國國情。比如華南電子產業制造集群，我們已經可以非常方便地找到需要的零配件和大量的分銷商，即使不向“工業4.0”橫向集成，電子制造業上下游也能夠比較高效的運營和合作;邊角有效的應對快速變化的消費電子市場和眾多客戶復雜要求，富士康的縱向集成已有雛形;而小米，京東等公司已實現了部分PLM設計和生產的融合，以及部分“工業4.0”端到端價值網絡集成。現在盲目推廣“工業4.0”并非好時機，最后難免為別人推廣的方案，產品，軟件和機器人買單，為他人做嫁衣。

　 中國推廣“智慧工廠”可分三步走：

　　1裝備的信息化和智能化

　　兩化融合，實際上是要將傳統工業品和工業設備電子化、信息化和智能化。中國目前造不出德國一樣高質量的減速機、變頻、軸承、伺服、電機、PLC和機 床，中國目前也造不出像美國一樣的傳感器、半導體芯片、Google眼鏡、無人駕駛車等智能硬件。但中國電子信息產業基礎比較強，可以通過電子和工業品的 融合，實現二次創新。目前在電子產品之都深圳，到處彌漫著智能硬件創業的氣息。智能家居，智能穿戴和物聯網非常火，希望這股風能更多地吹到工業產品和工業 設備領域，這些設備渴望著聯網，渴望著智能，渴望著信息化，光是安裝傳感器和網絡芯片的市場就很大，這里才是智能產品開發的藍海。

　　2制造業應用場景數據積累

　　裝備的信息化和智能化之后，大量收集數據成為可能，而中國龐大的制造業提供了大量的應用場景，世界上沒有第二個國家有這樣豐富的應用場景，比如汽車制 造，電子信息制造、食品飲料包裝、煉鋼廠、有色金屬、煤炭、風電、能源、高鐵、水泥、機床、工程機械……這些應用場景可以幫助我們更快、更好、更全面收集 數據。阿里巴巴的競爭力在哪?之前可能是平臺優勢，平臺的兩端連接的是消費者和商家，連接的是中國的供應商和全球的采購者，但之后，阿里巴巴的優勢可能是 數據驅動的優勢，阿里巴巴成立十多年積累的消費數據使阿里巴巴的業務充滿想象空間。而制造業的市場體量更大，可以成就更多細分市場的阿里巴巴。

   3全價值網絡協同

　　讓我們想象一下2025吧!一方面，在實現了裝備的信息化和智能化后，純粹的自動化產品和機械設備可能依然不如德國做得好，但電子化和信息化之后的自 動化產品和設備可以彌補一部分不足，也可以增加很多更智能的功能;另一方面，憑借多年制造業應用場景數據積累，我們比美國掌握更多的大數據資源，掌握更多 實際應用場景資源，為數據驅動的決策打下了堅實的基礎，可以更好地為客戶提供服務。

　　阿里巴巴也許已從消費領域延伸到生產領域，實現了創造價值和傳遞價值的全價值網絡覆蓋，也許中國會出現一些細分行業的平臺型公司專門從事大規模定制，用戶真正參與到了個性化產品的設計，生產和制造過程中來，實現了“工業4.0”的端到端集成。而由于越來越多的定制化需求，制造商也有足夠的動力實施“工業4.0”的縱向集成以提高效率，橫向集成以提高供應鏈響應定制化需求的能力，“工業4.0”的愿景終于實現了!